開催概要

近年，ChatGPTを始めとした大規模言語モデルを用いた生成AIの開発・利用は，人工知能の研究分野に限らず，広く社会で利用される技術として注目されています．また，知識工学，セマンティックWeb分野への応用においても大きな可能性があると考えられます．

　その一方で，言語モデルによって生成される内容には，出力内容の品質が保証されていないという，根源的な課題が残されています． なかでも，

• ・正確性が保証されない（誤った内容が出力される場合がある）
• ・根拠となる情報（出典）が暗黙的である（どのような情報を基にして出力されたのかが分からない）
• ・再現性が担保されない場合がある（Webサービスとして提供されているモデルを使用した場合には，毎回，同様の内容が生成されるとは限らない）

といった課題は，我々がこれまでナレッジグラフ推論チャレンジにおいて，ナレッジグラフを用いた説明可能なAI技術の開発・共有に取り組んできた理由でもあります．

　そこで，2023年度よりナレッジグラフ推論チャレンジでは， ナレッジグラフと大規模言語モデルの双方を用いたチャレンジを開催しています．

　今年度においても，上述の課題への対策と評価に関する知見をコミュニティで蓄積するために，大規模言語モデルを用いたナレッジグラフの構築というタスクを課題として設定し，生成AI時代の新しいナレッジグラフ構築技術の開発を目指したチャレンジとして開催いたします．